圖翻拍自網路
對於沒有背景的程式語言學習者，Python是個很好的入門語言，而且應用也相當廣泛。
Python屬於高階程式語言，跟人類習慣的語法比較接近，容易撰寫跟除錯，相對其他程式語言(如C語言)當然就容易學習許多。
python學完可以做什麼？題主應該才學完python基礎吧，作為一門全場景的程式語言，python的應用範圍非常廣泛，下面我分5個方面簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
數據處理與分析
資料處理、統計與分析不管在商業領域或科學研究上一直都極重要，以往大多用 Excel 工具來完成這項任務，但隨著硬體設備提升、互聯網發達，取得並儲存海量資料已經不像從前那麼困難又高成本。
而 大數據(Big Data)分析能大幅降低統計誤差，增加準確率，慢慢發展為新趨勢，不過 Excel 能處理的資料量有限，使得 R 和 Python 漸漸興起。
Python 有許多專門處理數據分析的函式庫可以方便運用，再加上與 R 相比，除了統計用途，還多了能建構應用程式、系統或網站的功用，所以更通用許多。
機器學習
機器學習是目前一個非常火的研究領域，由於入門門檻高且需要一定數學基礎，許多開發者望而卻步，還好python針對機器學習提供了一個非常實用的學習庫—scikit-learn，內建大量機器學習演算法（迴歸、分類、聚類等），只需簡單幾行程式碼即可快速構建一個學習模型，如果你對機器學習感興趣，又苦於找不到好的學習工具，可以使用一下這個模組，非常不錯，當然，tensorflow等開源框架也非常合適。
web開發
雖然絕大部分網站開發是用 PHP、Java、JavaScript 等程式語言，可是現在 Python 也越來越多人用，因為強大的函式庫、廣泛的實際應用使 Python 日漸成為 Web 開發的必需。
與 Web 框架有關的函式庫較熱門的有 Django、Weppy、Bottle、Flask 等，其中 Django、Weppy 為較重量級的 Web 框架，Bottle、Flask 則是輕量級。
網路爬蟲
日常生活中我們可能需要從網路獲取大量資料，如果只是複製黏貼，費時費力，還不利於資料規整，還好python針對網路等資料的獲取提供了一個非常實用的框架—scrapy，只需簡單幾行程式碼即可快速構建一個爬蟲程式，如果你近期需要從網路獲取大量資料，而又找不到合適的利用工具，可以學習一下這個框架，簡潔而又高效。
遊戲開發
日常閒暇中我們可能需要開發一些小型遊戲，如果從零去學習相關工具或框架會非常麻煩，還好python針對小型遊戲開發提供了一個非常實用的開發平臺—pygame，內建大量元件和容器，只需少量程式碼即可快速構建一個小型遊戲，如果你想開發一個屬於自己的小型遊戲，又找不到合適的開發工具，可以學習一下這個模組，非常簡單好學。
Python 的應用範圍非常廣泛，所以職缺當然也不少：
如果你本來就是做程式開發相關的工程師，熟悉 Python 會是你其中一個加分條件，畢竟現在 Big Data 和 AI 很夯，再加上許多平台(如 Google、Youtube、Facebook、Instagram …)利用 Python 開發。
如果你想學寫程式來找工作，志向是當程式開發相關的工程師，我建議還是要學習 C、C++ 或 Java，因為 Python 真的太方便，太習慣用函式庫或套件反而容易缺乏訓練邏輯思維。
另外，還要考慮一個蠻現實的問題，目前在台灣，除非是新創公司，否則一般正規大公司，絕大多數還是以 C、C++、Java 為主，所以單靠精通 Python 要找到不錯且維持高薪的工作其實不容易。
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